Kuljettajan tarkkaamattomuutta on mahdollista vähentää kontekstiin sopivalla suunnittelulla. Palkitussa väitöskirjassa kehitetään luotettavampaa kuljettajan tarkkaamaattomuuden mittaamista sekä esitetään tarkkaamattomuutta vähentäviä suunnitteluratkaisuja.

Tehokkaiden päättelyjärjestelmien ansiosta vaikeita laskennallisia ongelmia voidaan ratkaista eksaktisti. Palkitussa väitöskirjassa kehitetään automatisoidun päättelyn menetelmiä laskennallisen argumentaation viitekehyksessä.

Tilastotieteen menetelmäkehitys mahdollistaa yhä monimutkaisempien aineistojen analyysin. Palkitussa väitöskirjassa esitetään uusia tilastollisia tekniikoita moniulotteisille aineistoille, ja menetelmillä voidaan esimerkiksi tehdä uusia lääketieteellisiä löytöjä.

Tietotekniikan tutkimussäätiö on myöntänyt Tietojenkäsittelytieteen Seuran esityksestä vuoden 2020 väitöskirjapalkinnon tekniikan tohtori Juho Piiroselle hänen Aalto-yliopistolle tekemästään koneoppimiseen ja todennäköisyysmalleihin liittyvästä väitöskirjasta ”Bayesian Predictive Inference and Feature Selection for High-Dimensional Data”. Palkinto luovutettiin verkkotapahtumana pidetyllä Tietojenkäsittelytieteen päivillä 9.11.2020.